Кто такие асессоры поисковых систем

Асессоры — специалисты, которые вручную оценивают качество результатов поиска. Они получают запрос и найденную страницу и по подробной инструкции решают, насколько хорошо она отвечает на запрос.

Зачем поиску асессоры

Алгоритмам ранжирования нужно на чём-то учиться. Оценки асессоров служат эталоном: модель машинного обучения (MatrixNet и CatBoost) учится расставлять страницы так, чтобы её выбор совпадал с мнением людей. Эти же оценки помогают проверить, стала ли выдача лучше после изменений, — на них опираются метрики вроде Proxima.

Что они оценивают

• насколько страница соответствует запросу — от «полностью отвечает» до «не по теме»;
• полезна ли она и можно ли доверять сайту;
• нет ли обмана, спама, вредного содержимого;
• удобно ли решить задачу: найти цену, оформить заказ, связаться.

Чего асессоры не делают

Асессор не может понизить конкретный сайт или «забанить» его. Он ставит оценку паре «запрос — страница», а дальше эти данные идут на обучение алгоритма. На вашу позицию влияет не мнение одного человека, а то, чему научилась формула на тысячах оценок.

Пример

Асессор видит запрос «вызвать сантехника на дом» и страницу компании. На странице есть телефон, цены на основные работы, район выезда и отзывы. Он отмечает её как полезную. Сайт с общим текстом без цен и контактов получил бы оценку ниже — и формула учится отличать такие страницы.

Частые вопросы

Может ли асессор зайти на мой сайт и снизить позиции?

Нет. Асессоры не управляют позициями отдельных сайтов, их оценки используются только для обучения и проверки алгоритмов.

Как сделать сайт «приятным» для асессоров?

Делайте сайт полезным для людей: ясный ответ на запрос, честные цены и условия, контакты, отсутствие мешающей рекламы.